Istnieje tysiące produktów wykorzystujących uczenie maszynowe (ML), które w pewien sposób rewolucjonizuje świat IT. Nie jest jednak jasne, jakie umiejętności powinien posiadać Product Manager odpowiedzialny za produkty wykorzystujące ML. Czytając artykuł dowiesz się:
- Czym tak właściwie jest uczenie maszynowe
- Czym charakteryzuje się rola ML Product Managera
- Jakie 6 lekcji powinien wziąć sobie do serca Product Manager zaczynający przygodę z produktem opartym o ML
Mimo, iż AI i ML plasują się wysoko w obecnych trendach i z pewnością sprawiają, że produkt jest bardziej trendy, należy się zastanowić czy na pewno ich potrzebujemy w swoim produkcie. Z pewnością są to technologie odkrywające nowe możliwości i jako product manager warto być świadomym jakie potencjalne korzyści mogą wnieść do naszego produktu, jak mogą pomóc w lepszym rozwiązywaniu problemów klientów. W artykule znajdziesz lekcji jakie warto przemyśleć zanim zdecydujemy poświęcić czas i pieniądze na rozwiązania AI/ML.
- Dobrze zrozum problem który starasz się rozwiązać
- Zastanów się czy ML jest najlepszym rozwiązaniem problemu pod kątem stosunku wartości do kosztu
- Załóż, że przyjęty model może być błędny
- Ustal metryki, które pozwolą zidentyfikować sytuację gdy ktoś ogrywa przyjęty model
- Stawiaj realistyczne oczekiwania co do rezultatów