W ostatnich latach, dzięki rozwoju urządzeń IoT ilość danych dostępnych do analizy rośnie w bardzo szybkim tempie. Nie jest to oczywiście obojętne dla pracy Product Managera, z jednej strony wprowadza dodatkowy poziom złożoności, a z drugiej odblokowuje możliwości niedostępne kilka lat temu. Z artykułu dowiesz się:
- Co to jest big data i jak ewoluuje ekosystem składowania i przetwarzania danych
- Dlaczego PM powinien być na bieżąco z nowymi trendami i jak może je wykorzystać
https://rahulabhyankar.com/2014/03/07/what-does-it-mean-to-be-a-big-data-product-manager/
Ilość danych rośnie z każdą sekundą, co prowadzi do nowych wyzwań dla produktów i oczywiście Product managerów. Dane mogą być kluczowym czynnikiem pozwalającym na pokonanie konkurencji jednak sama obecność danych de facto nic nie wnosi. Dane trzeba przecież odpowiednio przetrzymywać, analizować i nimi zarządzać, aby móc czerpać z nich korzyści i podejmować decyzje dotyczące rozwoju produktu Z artykułu dowiesz się, na jakie 6 obszarów nad którymi powinni zastanowić się Product Managerowie chcący maksymalnie wykorzystać potencjał swoich produktów i dostarczyć możliwie największą wartość użytkownikom.
- Persony, a konkretnie dla kogo tworzymy produkt
- Gdzie i jak przetrzymywać dane
- Jak będziemy przetwarzać i analizować surowe dane
- Jak będziemy wizualizować dane
- W jaki sposób będziemy udostępniać nasze dane
- Jak zadbamy o bezpieczeństwo danych
Machine Learning, Artificial Intelligence to dziś jedne z najgorętszych tematów. Użytkownicy chcą, aby produkty, których używają były inteligentne i potrafiły przewidywać ich potrzeby. Czytając artykuł dowiesz się:
- Jaką rolę mają do odegrania Product Managerowie
- Jak balansować pomiędzy potrzebami biznesowymi i twardymi danymi
- Czy Product Manager musi się specjalizować w Data Science